Ahorra un 25 % (o incluso más) en tus costes de Kafka | Acepta el reto del ahorro con Kafka de Confluent
Hoy en día, los arquitectos de SIEM deben enfrentarse a la tarea de convertir soluciones de ciberseguridad heredadas y dispares en una plataforma tecnológica integrada capaz de analizar y actuar en función de los datos de seguridad que reciben de varias fuentes. La solución para ciberseguridad de Confluent consigue llevar un paso más allá las soluciones SIEM y SOAR con las que trabajas actualmente para ofrecer datos enriquecidos por el contexto, automatizar y organizar la detección de amenazas, reducir los falsos positivos y transformar la forma de detectar, analizar y responder a las amenazas y los ciberataques en tu empresa para que todo ocurra en tiempo real.
«A medida que las ciberamenazas siguen creciendo en sofisticación y frecuencia, las empresas necesitan adaptarse de forma rápida para detectar, responder y proteger eficazmente sus entornos. En Intel, hemos abordado esta necesidad implementando una Cyber Intelligence Platform (CIP) moderna y expansible con base en Splunk y Confluent. Creemos que CIP nos posiciona para garantizar la mejor defensa contra las ciberamenazas en el futuro».
Brent Conran, director de seguridad de la información.
SIEM está impulsado por tres factores: escala, velocidad y coste. La creciente diversidad, velocidad y volumen exponencial de los datos de seguridad han hecho que las tecnologías SIEM heredadas sean incapaces de cubrir los requisitos actuales de los equipos de seguridad de la información (InfoSec) y los centros de operaciones de seguridad (SOC, por sus siglas en inglés). La mayoría de las organizaciones se dan cuenta ahora de que necesitan ser más independientes de cualquier proveedor de SIEM y tener la capacidad de aprovechar múltiples herramientas y destinos analíticos.
Combina la mejor infraestructura de streaming data en tiempo real y las plataformas de ciberseguridad para deshacer los silos y ofrecer datos contextualmente enriquecidos para tenerlo todo bajo control. Con Confluent, puedes obtener una implementación de datos de primera clase y un análisis en tiempo real a la vez que optimizas los costes y la escala.
Diseña una infraestructura de datos de ciberseguridad de última generación con un canal SIEM en tiempo real.
Selecciona, enriquece y normaliza los datos para facilitar la detección de amenazas y la ingeniería de datos en edge o en el punto de recopilación para obtener información contextualmente enriquecida.
Mitiga el impacto de los crecientes costes de almacenamiento y análisis de datos que obligan a buscar un equilibrio entre coste, flexibilidad y visibilidad.
Obtén una flexibilidad sin precedentes para elegir el destino de tus propios datos, independientemente de la fuente o el destino, elimina el bloqueo y favorece la mejor opción.
Utiliza una amplia gama de connectors prediseñados de fuente y sumidero para conectar y mover fácilmente los datos dentro y fuera de los sistemas más populares.
Transforma y enriquece los datos en tus streams procesándolos de forma continua con Apache Flink y Single Message Transforms.
Conserva y almacena datos durante periodos prolongados de tiempo para motores analíticos que quieran analizar meses de eventos.
Minimiza el riesgo de infracciones de seguridad y tiempo de inactividad con RBAC, registros de auditoría y protección secreta.
Crea un puente persistente que permita la interoperabilidad de los datos en tiempo real en cualquier lugar: on-prem, cloud o edge.
Diseña una arquitectura flexible para integrar nuevas fuentes u objetivos desvinculando las integraciones de punto a punto.
Datadog utiliza Kafka como su tecnología de mensajería subyacente, lo que le permite procesar datos de billones data points por día.MÁS INFORMACIÓN
New Relic utiliza Kafka para crear fácilmente pipelines de seguimiento y observabilidad con alertas en tiempo real.
SignalFX utiliza Kafka para la supervisión y el análisis modernos que procesan cientos de miles de mensajes por segundo.
Honeycomb procesa grandes flujos event traffic aprovechando Kafka para publicar y consumir de forma segura mensajes entre sistemas distribuidos.
Salesforce creó una capa event-driven preparada para la empresa gracias a Kakfa para garantizar la entrega y los pedidos en un sistema seguro y multiusuario.
Microsoft Azure procesa hasta 30 millones de eventos por segundo y billones de eventos por día utilizando Kafka para la ingestión y streaming de datos.
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