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Procesamiento en streaming simple y serverless

Crea streams de datos reutilizables y de alta calidad con total facilidad: aprovecha el único servicio cloud-native sin servidores de Apache Flink® en el sector, totalmente integrado con Apache Kafka® en Confluent Cloud para las tres principales nubes.

Los datos en tiempo real necesitan procesamiento en tiempo real

El procesamiento de streams es un prerrequisito de la pila de datos en streaming, ya que en él se basan las aplicaciones y las pipelines en tiempo real. Al unir y enriquecer los streams de datos in-flight, el procesamiento de streams permite una mayor portabilidad de los datos, utilizar los recursos de forma optimizada y mejorar la experiencia del cliente.

stream processing flink

Filtra. Une. Enriquece.

Filtra, une y enriquece sin esfuerzo tus streams de datos con Flink, el estándar de facto para el procesamiento de streams.

Procesamiento en tiempo real

Pon en marcha aplicaciones y pipelines de baja latencia que reaccionan a eventos en tiempo real y proporcionan información de forma rápida y ágil

Reutilización de datos

Comparte streams de datos consistentes y reutilizables a gran escala con tus aplicaciones y sistemas

Enriquecimiento de datos

Selecciona, filtra y aumenta los datos sobre la marcha y en función del contexto para mejorar la integridad, la precisión y el cumplimiento normativo

Eficiencia

Evita el procesamiento redundante entre silos para mejorar la rentabilidad y el uso de recursos

filter data enrich

Experiencia serverless

Consigue un procesamiento de streams eficiente y de alto rendimiento a cualquier escala, sin las complejidades que conlleva gestionar la infraestructura.

Totalmente gestionado

Desarrolla fácilmente aplicaciones de Flink con una experiencia de SaaS, serverless, disponible al instante y sin cargas operativas adicionales

Escalabilidad elástica

Escala automáticamente, tanto ampliando como reduciendo los recursos, y cumple las exigencias de las cargas de trabajo más complejas sin sobreaprovisionamiento

Facturación en función del uso

Paga solo por los recursos que utilizas en lugar de por la infraestructura aprovisionada: aprovecha nuestras tarifas sin mínimos

Actualizaciones continuas automatizadas

Desarrolla desde una plataforma que se mantiene siempre actualizada, con API e interfaces declarativas y sin versiones

easily meet any demand

Kafka + Flink, de la mano

Aprovecha las ventajas de usar Kafka y Flink unificados como una plataforma completa de streaming de datos.

Seguridad a nivel enterprise

Procesamiento de streams seguro con gestión de identidad y acceso, RBAC y registros de auditoría integrados

Stream Governance

Aplica políticas de datos y evita la duplicación de metadatos aprovechando la integración nativa con la gobernanza de streams

Monitorización

Garantiza el estado y el tiempo de actividad de tus consultas de Flink en la interfaz de usuario de Confluent o a través de servicios de supervisión de terceros

Conectores

Conéctate a y desde cualquier aplicación y sistema con más de 70 conectores totalmente gestionados

confluent flink kafka

«El procesamiento de streams es fundamental para identificar y proteger los riesgos de seguridad en tiempo real. Confluent nos da acceso Flink de forma totalmente gestionada, por lo que ahora podemos acceder, agregar y enriquecer datos de sensores IoT, cámaras inteligentes y análisis de wifi para tomar medidas sobre posibles amenazas en tiempo real, como la detección de intrusiones. Esto nos permite procesar los datos de los sensores en el momento que se producen los eventos y dar una respuesta más rápida a los incidentes de seguridad: todo ello, sin ninguna carga operativa adicional».

Vinay Krishna Patnana
Engineering Manager en Cisco Meraki

Recursos