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Un desplazamiento a la izquierda en el procesamiento y la gobernanza para maximizar el retorno de la inversión de tus almacenes de datos. Reduce los problemas de calidad de datos hasta en un 60 %, los costes de computación en un 30 % y mejora la productividad de tus equipos de ingeniería.
Shift Left: unificar las operaciones y el análisis con los productos de datos
Lee el e-bookConfluent se asocia con Snowflake en el catálogo Polaris para Apache Iceberg
Lee el artículo¿Qué es una arquitectura de datos headless?
Ver vídeoMantén datos altamente fiables que fluyen, evolucionan y se procesan continuamente gracias al streaming de datos en tiempo real y el procesamiento in-flight.
Da forma a los datos en varios contextos sobre la marcha y permite la búsqueda y el descubrimiento en autoservicio para todos los equipos.
Procesa y gestiona los datos una sola vez en el origen. Reduce los problemas de calidad de los datos entre un 40 y un 60 % y libera a tu equipo de ingeniería de datos para que puede dedicarse a proyectos más estratégicos.
Utiliza más de 120 conectores autogestionados y más de 80 conectors totalmente gestionados CDC que no requerirán que escribas tu propio código para lograr una conectividad instantánea con los sistemas de datos existentes
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Disfruta de acceso instantáneo a los datos en streaming directamente desde AWS, Azure y GCP, para que nunca tengas que salir de la herramienta que elijas
Limpia, filtra, une y enriquece streams sobre la marcha para conseguir una mayor reutilización de los datos
Procesa de forma continua y ofrece vistas de datos actualizadas de forma incremental en cuestión de milisegundos
Utiliza una API unificada que admita el procesamiento de streams, el procesamiento por lotes y el análisis ad hoc
Programa en Java, Python y SQL con más de 150 funciones integradas
Crea productos de datos fiables y de alta calidad con contratos de datos explícitos y gestión de esquemas
Help data consumers securely self-serve to search and repurpose data products via the Data Portal
Convierte topics de Kafka y esquemas asociados en tablas Apache Iceberg con un solo clic con Tableflow
«[La limpieza de datos] es una forma costosa de hacerla llegar al Deltalake. La deduplicación en Confluent es una forma más económica de hacerlo. Solo podemos hacerlo una vez».
«Me encanta el concepto de [Shift Left]. Nos permitiría conseguir que los conjuntos de datos fueran más fáciles de descubrir. Sabía que Confluent tenía una integración con Alation, pero es increíble saber que tenéis otras formas (el [Data Portal]) de habilitar esas funciones»
Trabajamos con nuestros socios para que puedas sacarle el máximo partido a los productos de datos de alta calidad en todo el ecosistema.
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