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Move beyond the batch with continuous, real-time data ingestion, transformation, and analysis. If you’ve got questions about event stream processing, we’ve got your answers below.
NewLimits necesita una solución de procesamiento en streaming mucho más rentable y fácil de gestionar para su próximo gran lanzamiento. Ada y Jax, una desarrolladora y un arquitecto con ganas de aventuras, intentarán descubrir por qué Apache Kafka y Apache Flink son mejores juntos. ¿Los acompañas?
In this webinar, you'll learn about the new open preview of Confluent Cloud for Apache Flink®, a serverless Flink service for processing data in flight. Discover how to filter, join, and enrich data streams with Flink for high-performance stream processing at any scale.
Descubre cómo BMW, Michelin y Siemens utilizan Apache Kafka para sus sistemas event-driven y cómo tu empresa puede aprovechar los microservicios event-driven con streaming de datos para optimizar la manufactura.
Nos encontramos ante el desafío de tomar decisiones utilizando datos distribuidos en entornos dispares y heterogéneos, lo que trae como consecuencia que sea muy complicado y complejo tomar acciones adecuadas. La extracción de datos de diferentes ambientes (nube, VPC y On-Premise) es difícil de manejar, ineficiente e ineficaz si se quiere producir resultados confiables y que posean valor para la organización.