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Pon tus datos en movimiento con el líder en streaming de datos.
En un mundo que depende de los datos en tiempo real, no puedes permitirte quedarte atrás. Tenemos todo lo que necesitas saber sobre el streaming de datos, los sistemas event-driven y el impacto de Apache Kafka®.
Estas son las tendencias actuales en streaming de datos.
The Data Streaming Revolution: Rise of the Kafka Heroes
NewLimits, un gran comercio minorista, no sabe qué hacer con los datos obsoletos e incoherentes que obtiene de sus procesos por lotes. ¿Te suena la historia? En este cómic, la programadora Ada y el arquitecto Jax exploran Batchland con Iris, su intrépida guía, y se adentran en Streamscape.
Maximiza el potencial de tus datos con pipelines en streaming
Descarga el e-book «Tres formas de transformar tus pipelines de datos para transformar tu negocio» y descubre qué retos pueden plantear las pipelines de datos heredadas y cómo las pipelines en streaming te ayudan a reinventar cómo fluyen los datos por tu empresa y cómo se accede a ellos.
Empieza aquí: fundamentos del streaming de datos y eventos.
¿Ya sabes cómo diferenciar los producers de los consumers? Aquí puedes seguir aprendiendo a dominar tus datos.
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Streaming de datos en telecomunicaciones y medios de comunicación
Descubre cómo líderes de telecomunicaciones y medios usan el streaming de datos en tiempo real para modernizar sistemas heredados, potenciar la IA y ofrecer experiencias personalizadas. El streaming de datos es clave para seguir siendo competitivo en la era del 5G, el IoT y la IA generativa.
Streaming de datos en manufactura y automoción
Descubre cómo las empresas de manufactura y automoción aprovechan el streaming de datos para mejorar su eficiencia, tomar decisiones en tiempo real y fomentar la innovación. En este e-book, encontrarás las tendencias, casos de uso y experiencias de empresas como BMW Group y PAUL Tech AG. Descarga ahora para inspirarte.
La guía práctica para crear productos de datos para líderes de TI
¿Eres un IT Leader en busca de desarrollar mejores productos de datos? En esta guía práctica, encontrarás un marco de trabajo directo y estratégico para elegir rápidamente cuáles son los productos de datos que más valor pueden aportar a tu empresa: sin análisis eternos y costosos por el camino.
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Kora: una plataforma de streaming de eventos cloud-native para Kafka
Crear una plataforma de streaming de eventos cloud-native no solo pasa por alojar Kafka en la nube. Documentamos nuestro diseño de Kora, el motor de Apache Kafka creado para la nube, y recibimos el premio al “Mejor artículo del sector” en la conferencia tecnológica Very Large Data Bases (VLDB).
Los tres principales casos de uso de las pipelines de datos en streaming
Nuestro último e-book explora los retos que plantean las pipelines de datos heredadas. Además, te contaremos cómo las pipelines en streaming y tus socios tecnológicos actuales pueden ayudarte a optimizar cómo los datos fluyen por tu empresa y a hacerlos más accesibles para todos tus equipos.
Las 10 maneras en las que Confluent impulsa la transformación en las empresas financieras
Este informe técnico describe algunos de los negocios financieros que cuentan con Confluent y de los resultados comerciales revolucionarios que se pueden lograr si se utiliza la tecnología de data streaming.
Forrester nombra a Confluent como Líder entre las plataformas de streaming de datos
Forrester señala a Confluent como uno de los proveedores de streaming a los que no se puede perder de vista e incluye a Confluent en la categoría de Líder en «The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023». Aquí te contamos todos los detalles sobre esta decisión.
E-book: Controla tu maraña de datos con productos de datos universales
Descubre cómo las empresas están solucionando sus marañas de datos (a las que se suele hacer referencia en inglés como «Data Mess») con un cambio de enfoque hacia los productos de datos. En este e-book, aprenderás qué son los productos de datos, cómo le aportan valor al negocio y cuál es la mejor forma de crearlos gracias a las plataformas de streaming de datos, que permiten ofrecer experiencias en tiempo real de forma más rápida y rentable.