Ahorra un 25 % (o incluso más) en tus costes de Kafka | Acepta el reto del ahorro con Kafka de Confluent

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Los 4 principales generadores de costes de Kafka (y cómo reducirlos)

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Hoy en día, optimizar cada euro de tu presupuesto de infraestructura resulta fundamental. Sin embargo, muchos equipos de ingeniería no saben cómo reducir los costes de Apache Kafka® y lo ven como una caja negra llena de facturas de servidores, costes de red y carga operativa.

Únete a nuestros expertos en esta sesión —con una demostración en directo— y conoce las las claves que te ayudarán a optimizar tu arquitectura de Kafka:

  • Desglosar los costes reales de Kafka: saca a la luz los gastos «ocultos» en computación, almacenamiento y redes que suelen pasar desapercibidos en tu factura de la nube.
  • Calcular el coste total de propiedad (TCO): localiza las palancas de ahorro necesarias para reducir tus costes operativos y de infraestructura hasta en un 70 %.
  • Mejorar el uso de la infraestructura y evitar períodos de inactividad: descubre cómo mantener una alta disponibilidad sin sobredimensionar tus recursos para los picos de demanda.
  • Dedicar el talento de tus ingenieros a innovar: deja atrás la resolución de incidencias en los brokers y céntrate en diseñar productos de datos que aporten valor real al negocio.

Reduce tus costes de Kafka hasta en un 70 % y lanza productos más rápido

¿Tu factura de Kafka se ha vuelto impredecible? Evaluar el coste real del streaming de datos es extremadamente difícil; de hecho, hemos podido calcular que la mayoría de las empresas pagan hasta un 70 % más de lo que deberían.

En Confluent, hemos trabajado con miles de clientes para ayudarlos a entender mejor y ajustar su gasto relacionado con Kafka para poder seguir dando respuesta a todas sus necesidades de datos en streaming. Queremos compartir contigo nuestra experiencia sobre los factores que definen ese coste y las claves de optimización que hemos descubierto por el camino.

¡Reserva tu plaza ahora y descubre cómo ahorrar hasta un 70 % en tus costes de Kafka!

Julie es senior product manager en Confluent, donde se centra en la escalabilidad y elasticidad de Kora. Ha pasado muchos años en el espacio de datos como product manager e ingeniera de datos, ayudando a clientes de muchos sectores (desde los videojuegos hasta la alta tecnología y el comercio minorista) a diseñar e implementar aplicaciones de datos innovadoras utilizando tecnologías como Google BigQuery, Dataflow, SingleStore y SAP HANA.

Robin es senior product marketing manager en Confluent, donde es responsable de los precios, paquetización, estrategia de comercialización y análisis de productos. Antes de su llegada a Confluent, trabajó en VMware, donde se centró en las tarifas, la paquetización y las estrategias de go-to-market de sus ofertas de infraestructura, almacenamiento y recuperación ante desastres.