Streaming de datos como servicio: una comparativa entre Confluent y Apache Kafka® autogestionado

El análisis en tiempo real, la inteligencia artificial y las aplicaciones modernas dependen del streaming de datos, pero crear un servicio de streaming gestionado desde cero no es fácil. Para los proveedores de servicios o tecnología, es imprescindible poder ofrecerles estas funcionalidades a los clientes; aunque hay que encontrar la forma de lograrlo sin la complejidad, el coste y el riesgo asociados a gestionar Apache Kafka® internamente. Aquí es donde entra en juego el programa OEM de Confluent.

Con una solución completa y a nivel enterprise como la plataforma de streaming de datos de Confluent, puedes acelerar el lanzamiento, reducir la carga de trabajo para tu equipo de ingeniería y generar una nueva fuente de ingresos. Todo ello, sin la complejidad operativa del código abierto.

En esta guía, analizamos los aspectos más importantes que debes tener en cuenta antes de tomar una decisión de compra sobre streaming de datos:

• Por qué cada vez más grandes empresas necesitan acceso a streaming de datos en tiempo real
• Los costes ocultos y el riesgo de trabajar con el código abierto de Kafka
• Cómo Confluent ayuda a los MSP y CSP a monetizar el streaming de datos más rápido