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5 consejos para mejorar la detección y prevención del fraude con el streaming de datos

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¿Alguna vez te has preguntado si es posible mantenerse un paso por delante de los ataques fraudulentos sin añadir más costes de infraestructura de datos? Una tecnología antifraude moderna exige una estrategia de detección moderna que trabaje con datos en tiempo real. Algunos líderes del sector financiero —como Capital One y RBC— están detectando el fraude mediante streaming de datos para proteger a sus clientes en tiempo real.Descarga nuestra checklist para descubrir, en tan solo cinco pasos, cómo el streaming de datos puede mejorar y acelerar la detección y prevención del fraude. Deje de sufrir por las pérdidas de ingresos y aprovecha al máximo tus datos. En nuestra checklist, encontrarás consejos prácticos de responsables de servicios financieros sobre:

  • Cómo tratar los canales de detección de fraude
  • Cómo hacer coincidir los plazos con las necesidades tecnológicas
  • Dónde deben combinarse los datos históricos y los datos en tiempo real
  • Todo lo que debes saber sobre la inmutabilidad y su papel en la detección del fraude

Recursos adicionales

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Join us for a live demo of Confluent Cloud, the industry’s only fully managed, cloud-native event streaming platform powered by Apache Kafka
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