Ahorra un 25 % (o incluso más) en tus costes de Kafka | Acepta el reto del ahorro con Kafka de Confluent
Encuentra todos nuestros recursos, en un solo lugar. Busca lo que necesitas por términos específicos o filtra por tema o tipo de contenido.
Cómo desarrollar y escalar la generación aumentada por recuperación (RAG) para aplicaciones de IA generativa en tiempo real de forma más eficaz utilizando la plataforma de streaming de datos de Confluent. Aprovecha los conectores, Flink y la gobernanza de streams en cuatro pasos: aumento de datos, inferencia, flujos de trabajo y posprocesamiento.
Las plataformas de streaming de datos transforman a los agentes de IA para que sean dinámicos y puedan procesar eventos en tiempo real y reaccionar al instante. Descubre cómo funciona la anatomía de un agente, cómo crear sistemas tanto de un único agente como multiagente, los patrones para arquitecturas escalables y ejemplos reales de la IA basada en agentes.
Los ISV necesitan el streaming de datos para hacer funcionar las aplicaciones modernas que esperamos hoy día, pero desarrollar con Apache Kafka® de código abierto añade complejidad y ralentiza la innovación. En este e-book, te contamos cómo integrar la plataforma de Confluent —a nivel enterprise— permite reducir el time-to-market y reducir el coste de desarrollo al crear productos en tiempo real.
El análisis en tiempo real, la inteligencia artificial y las aplicaciones modernas dependen del streaming de datos, pero crear un servicio de streaming gestionado desde cero no es fácil. Como proveedor de servicios o tecnología, necesitas ofrecer esta capacidad a tus clientes sin la complejidad, el coste y el riesgo asociados a un Apache Kafka® desarrollado internamente. Entra en el programa OEM de Confluent.
¿Eres un IT Leader en busca de desarrollar mejores productos de datos? En esta guía práctica, encontrarás un marco de trabajo directo y estratégico para elegir rápidamente cuáles son los productos de datos que más valor pueden aportar a tu empresa: sin análisis eternos y costosos por el camino.
Descubre los retos que plantea el middleware de mensajería tradicional y cómo obstaculizan la innovación por su poca resistencia a los fallos a escala, una persistencia efímera que limita el uso de datos para el análisis y el aumento de la deuda técnica y los costes operativos.