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Descubre cómo líderes de telecomunicaciones y medios usan el streaming de datos en tiempo real para modernizar sistemas heredados, potenciar la IA y ofrecer experiencias personalizadas. El streaming de datos es clave para seguir siendo competitivo en la era del 5G, el IoT y la IA generativa.

Descubre cómo las empresas de manufactura y automoción aprovechan el streaming de datos para mejorar su eficiencia, tomar decisiones en tiempo real y fomentar la innovación. En este e-book, encontrarás las tendencias, casos de uso y experiencias de empresas como BMW Group y PAUL Tech AG. Descarga ahora para inspirarte.

Por qué una malla de datos event-driven basada en Apache Kafka ofrece la mejor forma de acceder a los datos más importantes del negocio y de unificar los planos operativos y analíticos.

Descubre los retos que plantea el middleware de mensajería tradicional y cómo obstaculizan la innovación por su poca resistencia a los fallos a escala, una persistencia efímera que limita el uso de datos para el análisis y el aumento de la deuda técnica y los costes operativos.

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Cómo desarrollar y escalar la generación aumentada por recuperación (RAG) para aplicaciones de IA generativa en tiempo real de forma más eficaz utilizando la plataforma de streaming de datos de Confluent. Aprovecha los conectores, Flink y la gobernanza de streams en cuatro pasos: aumento de datos, inferencia, flujos de trabajo y posprocesamiento.

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