Ahorra un 25 % (o incluso más) en tus costes de Kafka | Acepta el reto del ahorro con Kafka de Confluent
STREAMING DE DATOS CLOUD-NATIVE
El streaming de datos convierte los datos en reposo en Data in Motion
Desde arquitecturas event-driven hasta análisis en tiempo real o funciones de IA: todo lo que desarrolles empieza aquí.
El streaming mueve datos de alto rendimiento y baja latencia entre sistemas en tiempo real. El CEO de Confluent, Jay Kreps, co-creó Apache Kafka®, el estándar de código abierto para el streaming de datos.
Hoy en día, miles de startups y empresas confían en Confluent en lugar de gestionar Apache Kafka. __Nuestro motor cloud-native para Kafka, Kora Engine escala automáticamente para cargas de trabajo de GBps 10 veces más rápido, __ con latencias de cola 10 veces más bajas––y un 99,99% en su SLA.
Confluent vs. Apache Kafka: una comparativa completa
Descubre las diferencias más importantes
Accede a tus eventos a medida que se generan
Cuando usas datos en streaming, evitas tener que trabajar con pipelines punto a punto frágiles. En cambio, cada evento —un clic, una transacción, una lectura de sensor o una actualización de base de datos— se escribe en un registro de solo anexión («append-only») compartido.
Confluent transmite datos para un sinfín de casos de uso:
Opciones de cluster
Optimiza tus recursos con el mínimo coste posible: aprovecha las tarifas basadas en el consumo
Cluster Linking
Sincroniza automáticamente los datos a través de arquitecturas globales dentro de tu red privada
Seguridad a nivel enterprise
Incluye control de acceso basado en funciones (RBAC), cifrado en tránsito y en reposo, y funciones de «trae tu propia llave» (BYOK)
Más de 1800 certificaciones
Incluye SOC 2 Type II, PCI DSS Nivel 1, HIPAA y FedRAMP Moderate
Desacopla a los producers y consumers de datos
Cualquier cantidad de producers puede escribir eventos en un registro compartido, y cualquier cantidad de consumers puede leer esos eventos de manera independiente y en paralelo. Puedes añadir, evolucionar, recuperar y escalar producers o consumers, sin dependencias.
Confluent integra tus sistemas heredados y modernos:
Bibliotecas de cliente
Despliega una aplicación de cliente de muestra en minutos: podrás usar tu lenguaje preferido
Conectores preconstruidos
Ahorra entre 3 y 6 meses de trabajo de ingeniería para diseñar, desarrollar y probar cada conector
Conectores totalmente gestionados
Lanza tu producto en cuestión de minutos sin gastos operativos para reducir el coste total de propiedad (TCO).
Custom Connectors
Crea tus propias integraciones y déjanos gestionar la infraestructura de Connect
Utiliza datos de alta calidad desde cualquier lugar
Una vez que los eventos están en el stream, se organizan en topics lógicos, como «pedidos» o «pagos». Las aplicaciones, los análisis y la IA acceden a estos topics como una fuente de registro compartida.
Confluent enriquece tus datos a medida que se crean, no después de que se agrupen:
Procesamiento en streaming
Filtra, transforma y une cada evento en tiempo real usando SQL
Contratos de datos
Aplica procesos de validación semántica y de esquemas antes de que datos incorrectos entren en el sistema
Stream Catalog
Organiza los topics para el autoservicio, el enriquecimiento y el acceso a través de una interfaz de usuario o API
Tableflow
Representa topics en formatos de tabla abierta como Apache Iceberg® y Delta Lake
«Confluent ofrece una plataforma de streaming de datos completa e integral con todas las funcionalidades a nivel enterprise que necesitamos para poner en marcha nuestros casos de uso más importantes. En los últimos dos años, estimamos que nos han ayudado a adelantar nuestro time-to-market para implementar Apache Kafka en unos ocho o nueve meses».
«Confluent ha sido de gran ayuda en aspectos como la creación de clusters de Kafka y la rápida puesta en marcha de prototipos. Ese tipo de tareas le llevarían mucho tiempo a mi equipo si lo hiciéramos con Kafka de código abierto. Con Confluent, podemos conseguirlo muy rápidamente».
«Confluent Cloud nos permitió cumplir con nuestro ajustado plazo de salida al mercado con recursos limitados. Gracias al streaming de eventos como servicio gestionado, no tuvimos que contratar servicios de mantenimiento para nuestros clusters —que suelen suponer un gasto elevado— ni preocuparnos por su constante fiabilidad».
«Confluent se ha convertido en una pieza clave para permitir que Apache Kafka mejore la transparencia operativa y tomar decisiones basadas en datos de forma más rápida y precisa. Estamos encantados con las mejoras que hemos observado en la supervisión de nuestros flujos de negocio, la agilización de las aprobaciones de préstamos y la entrega de unos análisis de fraude mucho más acertados y ágiles».
«Empezamos a preguntarnos si era posible delegar toda la gestión de Kafka y seguir disfrutando de todas sus ventajas. Fue en ese momento cuando Confluent entró en escena».
«Nos encanta usar opciones de código abierto, pero ya no somos una startup. Somos una gran institución financiera que trabaja con empresas de nivel mundial y necesitamos servicios que nos ofrezcan la más absoluta tranquilidad. Confluent es muy fiable; nunca interrumpe su servicio. Se ha convertido en nuestra columna vertebral».
«La expansión supuso un obstáculo para nuestro crecimiento. Pero, gracias a Confluent, hemos podido rediseñar la arquitectura con facilidad y aprovechar los datos en tiempo real para crear mejores experiencias que ahora son mucho más ágiles y eficientes para todos».
Opciones de despliegue
Confluent se puede implementar en entornos multi-cloud, híbridos, en el edge y locales a un coste inferior al de open-source Kafka y tu hiperescalador favorito.
Confluent Private Cloud autogestionada y con la experiencia de la nube
Un servicio completo de streaming de datos privado a nivel enterprise con operaciones cloud-native para equipos de grandes plataformas: la solución que se adapta a las necesidades de seguridad y cumplimiento normativo más exigentes.
Los nuevos desarrolladores reciben 400 dólares en créditos para gastar durante los primeros 30 días. Puedes probarlo sin largas conversaciones con ningún equipo de ventas.
Estos son algunos ejemplos de lo que puedes conseguir con Confluent:
- Desarrollar con bibliotecas cliente para lenguajes como Java y Python, código de ejemplo, más de 120 conectores preconstruidos y una extensión de Visual Studio Code.
- Aprender con cursos disponibles a la carta, certificaciones y una comunidad mundial de expertos.
- Operar desde una interfaz de línea de comandos (CLI), con compatibilidad con IaC para Terraform y Pulumi, y observabilidad de OpenTelemetry.
Puedes registrarte desde la cuenta de tu marketplace en la nube preferido o crear una cuenta de Confluent gratis.
Confluent Cloud
Servicio cloud-native totalmente gestionado para Apache Kafka®
Data Streaming With Confluent | FAQS
How does data streaming work on Confluent?
Both Confluent Cloud and Confluent Platform are powered by enterprise distributed Kafka rearchitected for cloud-native scalability that is faster, most cost-efficient, and more resilient. Confluent Cloud specifically is powered by Kora, a cloud-native Kafka engine that allows us to pass on significant savings to our customers—including up to 20-90%+ throughput savings with our autoscaling Standard, Enterprise, and Freight clusters.
Who are Confluent’s cloud-native data streaming capabilities for?
Using Confluent for data streaming is a solid choice for any organization that wants to modernize its data architecture, build event-driven applications, leverage real-time data for analytics and AI, and solve data integrity challenges that come with traditional, batch-based ETL.
How is data streaming different from traditional APIs?
Traditional APIs typically use a request-response model, where a client requests data from a server. Data streaming uses a publish-subscribe model, where producers publish events to a shared log, and any number of consumers can access those events independently. This decoupling is fundamental to modern, scalable architectures.
What types of applications benefit from Confluent’s cloud-native data streaming?
A wide range of applications benefit, including applications for streaming analytics, event-driven generative AI, and multi-agent systems. Any application that needs to react to events instantly or needs highly trustworthy data for mission-critical use cases like from fraud detection and cybersecurity can benefit from leveraging cloud-native data streaming on Confluent.
What data formats and integrations are supported on Confluent?
Confluent supports industry-standard data formats like Avro, Protobuf, and JSON Schema through Schema Registry, part of Stream Quality in Stream Governance (Confluent’s fully managed governance suite). This allows users to integrate with hundreds of systems via our portfolio of 120+ pre-built connectors for sources and sinks like databases, data warehouses, and cloud services.
Can I use Confluent’s data streaming platform with my existing Kafka topics?
Yes, Confluent is 100% compatible with Apache Kafka®. Tools like Cluster Linking enable you to create reliable, real-time replicas of your existing Kafka data and metadata in Confluent and can also be used to migrate your Kafka workloads without downtime.
Is Confluent’s data streaming engine secure and scalable?
Yes. Confluent Cloud's cloud-native Kora engine is designed for massive scale and resilience. It can handle GBps+ workloads, scale 10x faster than traditional Kafka, and is backed by a 99.99% uptime SLA. Confluent Platform also runs on a cloud-native distribution of Kafka and provides features for easier self-managed scaling, including Confluent for Kubernetes and Ansible playbooks. For security, Confluent provides enterprise-grade features and holds numerous compliance certifications including SOC 2, ISO 27001, and PCI DSS across deployment options.
How do I get started with streaming data on Confluent?
New users receive $400 in credits to start building immediately. Simply sign up, activate your account, and you’ll be walked through how to launch your first cluster, connect a data source, and use Schema Registry on Confluent Cloud. We also recommend exploring our Demo Center and resources on Confluent Developer as you get started.
Does streaming data on Confluent require Apache Flink® or ksqlDB?
No. While Confluent offers a fully managed service for Apache Flink® for powerful stream processing, it is not required for the core data streaming capability. You can stream data directly from producers to any number of consumers without using an integrated processing layer.