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Gracias a Confluent Cloud, Michelin optimizó sus operaciones con Apache Kafka® hasta reducir sus costes operativos en un 35 % y acelerar sus plazos de lanzamiento entre ocho y nueve meses
Mountain View, California – 14 de febrero de 2023 – Confluent, Inc. (NASDAQ: CFLT), la empresa pionera en el streaming de datos, ha anunciado hoy que Michelin, uno de los líderes del sector de la movilidad, está usando Confluent para hacer posible su sistema global de gestión de inventario. Gracias a Confluent Cloud, Michelin ha podido escalar rápidamente su sistema de inventario en tiempo real para satisfacer la demanda a nivel internacional y reducir, al mismo tiempo, sus costes operativos en un 35 %. Con esto, Michelin ha dado un gran paso en su evolución: de ser uno de los mayores fabricantes que produce y vende neumáticos a, además, convertirse en un líder de los servicios y experiencias de cliente data-driven.
«Confluent desempeña un papel fundamental en la aceleración de nuestro proceso para convertirnos en una empresa digital que apuesta por los datos», declaró Yves Caseau, Group Chief Digital and Information Officer de Michelin. «Los clientes de hoy en día quieren disfrutar de experiencias ricas y personalizadas, y hay que optimizar las operaciones del negocio para mantenerse un paso por delante de la competencia. Confluent Cloud se ha convertido en una pieza esencial para nuestra infraestructura de datos; nos ha permitido liberarlos y poner en marcha streams de datos en tiempo real que hemos podido aplicar a múltiples casos de uso: customer 360, e-commerce y microservicios, entre otros».
Los retos de Michelin al autogestionar Apache Kafka
Michelin es uno de los mayores fabricantes de neumáticos del mundo, por lo que sus equipos necesitan tener acceso constante a información en tiempo real. Por ejemplo, necesitan actualizaciones precisas sobre el estado de las materias primas y semielaboradas que garanticen el buen funcionamiento de las cadenas de suministro y la logística a nivel internacional. Además, las soluciones de movilidad de Michelin, como las predicciones sobre sustituciones de neumáticos y las recomendaciones de rutas para optimizar el consumo de combustible, también requieren actualizaciones frecuentes. Para dotar a su negocio de acceso a datos en tiempo real, Michelin recurrió en un principio a Apache Kafka® y su plataforma de streaming de datos de código abierto.
Si bien Kafka permitió que Michelin tuviese una visión en tiempo real de su negocio y la capacidad de recopilar, almacenar y procesar datos de forma contínua —lo que suponía un avance considerable respecto a las actualizaciones de sus aplicaciones preexistentes, que solo las proporcionaban cada hora (o, incluso, una vez al día) a través del procesamiento batch—, los equipos de Michelin se dieron cuenta de que, a medida que se ampliaba la presencia de Kafka en la empresa, cada vez resultaba más difícil de escalar y gestionar. No solo fue necesario contar con un equipo que trabajase a tiempo completo para supervisar los clusters de Kafka y mantener su compleja infraestructura distribuida (con el consiguiente aumento de los costes y los riesgos), sino que la tecnología de código abierto no proporcionaba un camino claro hacia la nube, lo que impidió que Michelin cumpliera su objetivo de abandonar los sistemas monolíticos on-premise.
__En busca de la agilidad cloud-native con Confluent __
«En vista de la situación económica actual, muchas empresas se enfrentan al reto de tener que recortar gastos pero, al mismo tiempo, mantenerse por delante de la competencia y satisfacer las expectativas de los clientes», señaló Erica Schultz, President of Field Operations de Confluent. «Para nosotros es un orgullo poder ayudar a empresas como Michelin a triunfar en ambos frentes. Nuestra plataforma de streaming de datos es genuinamente cloud-native y ofrece mucho más que Apache Kafka®. No solo ayudamos a eliminar los costes y los riesgos de autogestionar Kafka, sino que también contribuimos a la toma de decisiones y la puesta en marcha de operaciones basadas en los datos en tiempo real».
Gracias a Confluent y su servicio completamente gestionado de Kafka, Michelin pudo hacer frente a los retos que planteaban la gestión operativa de Kafka y acelerar su transición a la nube. Al crear un núcleo de streaming de datos centralizado con Confluent Cloud en Microsoft Azure, Michelin ha conseguido tres objetivos fundamentales:
Michelin prevé ampliar la adopción del data in motion para una serie de nuevos casos de uso, ya que el retorno de la inversión en los proyectos de Confluent sigue siendo elevado.
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Sobre Confluent
Confluent es una plataforma de streaming de datos pionera y está encabezando una categoría totalmente nueva de infraestructuras de datos que permiten poner los datos en movimiento. La oferta cloud-native de Confluent es la plataforma fundamental del data in motion y está diseñada para hacer posible que los datos en tiempo real, procedentes de múltiples fuentes, fluyan de forma constante por toda la empresa. Con Confluent, las empresas pueden cumplir con los nuevos requisitos para el éxito de un negocio: ofrecer a los clientes experiencias ricas y digitales en el frontend y hacer que las operaciones del backend sean más sofisticadas, en tiempo real y basadas en software. Para más información, visita www.confluent.io.
Confluent y las marcas asociadas son marcas comerciales o marcas registradas de Confluent, Inc.
Apache® y Apache Kafka® son marcas registradas o marcas comerciales de la Apache Software Foundation en Estados Unidos y/o en otros países. El uso de estas marcas no supone el respaldo de la Apache Software Foundation. Todas las demás marcas registradas son propiedad de sus respectivos dueños.
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