Ahorra un 25 % (o incluso más) en tus costes de Kafka | Acepta el reto del ahorro con Kafka de Confluent
Tableflow facilita la conversión de data streaming a tablas Apache Iceberg® para abastecer almacenes de datos, lagos de datos y mecanismos de análisis.
Los conectores totalmente gestionados se mejoran con endpoints privados y un SLA de tiempo de actividad máximo del 99,99% a un precio más bajo
Stream Governance activa automáticamente funciones clave de gobernanza de datos para todos los clientes de Confluent Cloud para una utilización compartida y una escalabilidad más seguras
Confluent, Inc. (NASDAQ:CFLT), el pionero en data streaming, ha anunciado nuevas e interesantes funciones de Confluent Cloud que facilitan a los clientes el streaming, la conexión, el control y el procesamiento de datos para ofrecer experiencias más fluidas e información siempre actual, al tiempo que mantienen sus datos seguros. Confluent Tableflow transforma fácilmente los tópicos de Apache Kafka® y los esquemas asociados en tablas de Apache Iceberg® con un solo clic para abastecer mejor a los lagos y almacenes de datos. Los conectores totalmente gestionados de Confluent se han mejorado con nuevas rutas de red seguras y costes de tráfico hasta un 50% más bajos que permiten integraciones más completas, seguras y rentables. Stream Governance está ahora activado por defecto en todas las regiones con un SLA mejorado disponible para Schema Registry, lo que facilita la evolución y el uso compartido de data streams de forma segura donde quiera que se utilicen.
Para que las empresas tomen decisiones para optimizar los costes, aumentar los ingresos e impulsar la innovación, es necesario conectar los conjuntos de datos operativos y analíticos, que tradicionalmente han estado aislados en las empresas. El estado operativo incluye las aplicaciones SaaS, las aplicaciones personalizadas y las bases de datos que utilizan empresas como Oracle, Salesforce y ServiceNow. El estado analítico incluye almacenes de datos, lagos de datos y mecanismos analíticos que impulsan el análisis y la toma de decisiones y utilizan data streams y tablas históricas para ejecutar consultas y diferentes funciones analíticas.
"El problema crítico para las empresas modernas es que los estados operativos y analíticos deben estar altamente conectados, pero a menudo se basan en conexiones point-to-point a través de docenas de herramientas", dijo Shaun Clowes, Director de Producto de Confluent. "Las empresas se quedan con un desorden de datos que es problemático de navegar y que priva a la empresa de obtener información en tiempo real".
Muchas empresas recurren a Kafka como estándar para el data streaming en el ámbito operativo, y a Iceberg como formato de tabla abierta estándar para los conjuntos de datos en el ámbito analítico. Con Iceberg, las empresas pueden compartir datos entre equipos y plataformas y mantener las tablas actualizadas a medida que evolucionan los propios datos.
Las empresas que utilizan Kafka quieren utilizar Iceberg para satisfacer la creciente demanda de análisis basados tanto en streaming como en lotes. Como resultado, muchas empresas deben ejecutar complejas migraciones que pueden consumir muchos recursos, lo que se traduce en datos obsoletos, poco fiables y en un aumento de los costes.
"Estándares abiertos como Apache Kafka y Apache Iceberg son opciones populares para el data streaming y la gestión de datos en tablas para mecanismos de análisis", afirma Stewart Bond, Vicepresidente de Inteligencia de Datos y Software de Integración de IDC. "Sin embargo, todavía existen retos para la integración de datos en tiempo real a través de bases de datos operativas y mecanismos de análisis. Las empresas deben buscar una solución que unifique la división operativa y analítica y gestione la complejidad de las migraciones, los formatos de datos y los esquemas."
Tableflow facilita la carga de almacenes y lagos de datos para análisis
Tableflow, una nueva función de Confluent Cloud, convierte tópicos y esquemas en tablas Iceberg con tan sólo un clic para abastecer cualquier almacén de datos, laguna de datos o mecanismo de análisis para casos de uso de procesamiento por lotes o en tiempo real. Tableflow funciona junto con las capacidades existentes de la plataforma de data streaming de Confluent, incluidas las funciones de Stream Governance y el procesamiento de flujos con Apache Flink®, para unificar el panorama operativo y analítico.
Con Tableflow, los clientes pueden:
Tableflow está disponible actualmente como parte de un programa de acceso temprano y pronto estará disponible para todos los clientes de Confluent Cloud.
Más innovaciones de Confluent Cloud
Connect aporta nuevas mejoras de seguridad, usabilidad y precios a un catálogo de más de 80 conectores totalmente gestionados
Para construir el sistema nervioso central de una empresa, los usuarios tienen que ser capaces de conectar todos sus sistemas de datos para capturar data streams continuos. Los conectores abordan los retos de las arquitecturas de datos tradicionales que pueden aislar los datos, disminuir su calidad y provocar tiempos de inactividad imprevistos. Los conectores hacen esto enlazando de forma sencilla los sistemas de datos y las aplicaciones como fuentes y destinos a Confluent Cloud. Confluent sigue añadiendo mejoras a los conectores, un componente crítico de la plataforma de data streaming, para que más usuarios puedan experimentar integraciones rápidas, sin fricciones y seguras.
Con las nuevas actualizaciones de Connect, los clientes de Confluent pueden:
Desbloquear todo el valor de los datos en tiempo real requiere una amplia conectividad con cada uno de los sistemas de datos y aplicaciones que ejecutan su negocio. Creado junto a sus socios tecnológicos, el programa de socios Connect with Confluent (CwC) amplía el ecosistema de data streaming al proporcionar un acceso sencillo a data streams totalmente gestionados directamente dentro de las herramientas en las que ya trabajan los equipos. Esto ayuda a simplificar el desarrollo de productos de datos en tiempo real para compartir en toda la empresa.
Desde el lanzamiento de CwC el pasado mes de julio con 17 socios tecnológicos, el programa ha experimentado un gran crecimiento con más de 40 integraciones de socios incluidas ahora en el programa. Este trimestre, CwC ha añadido nuevos socios, como Advantco, Aklivity, Arroyo, Asapio, Census, EMQX, Kinetica, Nstream, Redis, SingleStore, Squid y Superblocks, que han creado nuevas integraciones de Confluent en sus aplicaciones.
Las mejoras en Stream Governance aumentan la disponibilidad y la fiabilidad
Dada la creciente atención que se presta hoy en día a la gobernanza y el cumplimiento, Confluent está simplificando a los clientes el aprovechamiento de las funciones clave de Stream Governance. Ahora, todos los clientes de Confluent Cloud tendrán Stream Governance habilitado automáticamente en sus sistemas, facilitando el acceso a funciones clave como Schema Registry, Data Portal, Stream Lineage en tiempo real, etc., con soporte en todas las regiones de Confluent Cloud.
Schema Registry es un componente crucial para gobernar los data streams, ayudando a los equipos a aplicar estándares de datos universales para garantizar la calidad y la coherencia de los datos, al tiempo que se reduce la complejidad operativa. Los esquemas almacenados en Schema Registry deben ser accesibles para los equipos en todo momento, ya que cualquier problema podría provocar errores de compatibilidad de datos y un aumento de los costes de resolución de problemas. Para minimizar estos riesgos, Stream Governance Advanced ofrece ahora un SLA del 99,99% para Schema Registry, de modo que las empresas puedan evitar interrupciones en los flujos de trabajo claves y gestionar los problemas de compliance. Además, con las funciones de Stream Governance integradas en Tableflow, la mejora del SLA de tiempo de disponibilidad para Schema Registry se extenderá pronto a las tablas de Iceberg.
Los clusters enterprise ofrecen un mayor ahorro de costes en más clouds
Confluent acaba de anunciar nuevos Enterprise clusters con las mismas ventajas que otros clusters Confluent Cloud, incluido un SLA líder del sector del 99,99% y un ecosistema completo de herramientas de nivel profesional, además de una seguridad mejorada con redes privadas. Esto permite a los equipos mantener los estrictos requisitos de seguridad y redes al tiempo que optimizan los recursos y la rentabilidad. Los clusters enterprise escalan automáticamente en función de la carga de trabajo sin necesidad de intervención manual. Con los nuevos avances en Kora, los clusters enterprise pueden ofrecer aún más ahorro de costes con un punto de entrada más bajo y costes de tráfico reducidos tanto en AWS como en Microsoft Azure.
Aprenda más en el Kafka Summit London 2024
Únase al equipo de líderes de Confluent que compartirán su visión de los productos de data streaming implementados usando Apache Kafka en el Kafka Summit London en el discurso de apertura el martes 19 de marzo de 2024 a las 10:00 am GMT. Regístrese aquí para verlo en directo en streaming. Si quiere verlo de nuevo, estará disponible aquí.
No se darán actualizaciones financieras en el discurso. Confluent consideró los cambios de precio del producto anunciados en esta nota y en el discurso inaugural en su informe financiero del primer trimestre de 2024 y el año fiscal 2024, anunciado el 7 de febrero de 2024.
Recursos adicionales
Acerca de Confluent
Confluent encabeza una nueva categoría de infraestructura de datos centrada en el data in motion. Con su oferta cloud-native, Confluent se convierte en la plataforma fundamental para el data in motion, facilitando las conexiones que permiten que los datos de múltiples fuentes fluyan en tiempo real sin interrupción por toda la empresa.
Con Confluent, las empresas pueden cumplir las nuevas exigencias empresariales de ofrecer experiencias de cliente agradables y fluidas, así como lograr la transición de su back end a operaciones más sofisticadas, en tiempo real y software-driven.
Para obtener más información, visita www.confluent.io
Confluent y las marcas asociadas son marcas comerciales o marcas registradas de Confluent, Inc.
Esta nota de prensa contiene declaraciones prospectivas, incluidas, entre otras, declaraciones sobre actualizaciones de precios de productos y nuestras perspectivas financieras, la demanda de Apache Iceberg, las ventajas, el rendimiento, las funciones y los casos de uso de Tableflow, Connect, Stream Governance y Enterprise clusters, y la adopción de la plataforma de data streaming de Confluent. Las palabras "creer", "puede", "será", "adelante", "estimar", "continuar", "anticipar", "pretender", "esperar", "buscar", "planificar", "proyectar" y expresiones similares quieren identificar las declaraciones prospectivas. Estas previsiones están sujetas a riesgos, incertidumbres y suposiciones. Si los riesgos se materializan o las suposiciones resultan incorrectas, los resultados reales podrían diferir materialmente de los resultados implícitos en estas declaraciones prospectivas. Salvo en la medida en que lo exija la ley, Confluent no asume ninguna obligación de actualizar dichas declaraciones prospectivas después de la fecha de este comunicado, ni tiene intención de hacerlo.