Ahorra un 25 % (o incluso más) en tus costes de Kafka | Acepta el reto del ahorro con Kafka de Confluent
Pon tus datos en movimiento con Confluent en Google Cloud
Confluent en Google Cloud ofrece streaming de datos en tiempo real y a gran escala. Nuestra plataforma se integra con los servicios de Google Cloud, como BigQuery, Cloud ML y TensorFlow, lo que proporciona una plataforma de desarrollo sólida para el machine learning, la IA y el análisis de streams en tiempo real, al tiempo que amplía el acceso al servicio de Kafka más rápido y fiable.
Confluent ha sido el «Socio del año» de Google Cloud Smart Analytics en tres ocasiones, y ha trabajado con innumerables empresas y clientes de todos los sectores para ayudarles a migrar y crear su stack de datos de última generación en Google Cloud.
¿Por qué elegir Confluent en Google Cloud?
Greg DeMichillie, VP of Product & Solution Marketing de Confluent, nos cuenta cómo las empresas están configurando sus datos en movimiento para aprovechar el poder de los datos en tiempo real con el fin de mejorar sus operaciones, facilitar la innovación y conectar todos los sistemas y funciones de un negocio moderno y centrado en el software.
Acelera los tiempos de desarrollo de tus aplicaciones en un 75 % y reduce el TCO en un 60 %
Integración de Confluent y Google Cloud
Los clientes de Google Cloud pueden acelerar la adopción de Apache Kafka® con las sencillas opciones de implementación que ofrecen los productos de Confluent. También pueden conectarse rápidamente a análisis líderes del sector con integraciones prediseñadas y totalmente gestionadas a los servicios de análisis más populares de Google Cloud.
Confluent y Google Cloud trabajan de la mano para dar respuesta a los retos de tu negocio
Híbrido y multi-cloud
Innova más rápido, reduce los riesgos y maximiza el ROI con la facilidad y la sencillez cloud-native. Las soluciones de streaming de datos híbridas y multi-cloud de Confluent permiten la interoperabilidad en tiempo real entre sistemas, aplicaciones y almacenes de datos, en tantos entornos locales y en la nube como necesites.
Modernización de bases de datos
Pon en marcha streams de datos desde cualquier lugar a tus bases de datos en la nube y empieza a trabajar con datos en tiempo real. Conecta, procesa y gobierna los datos más importantes en todas tus bases de datos.
Modernización de los almacenes de datos
Reduce los problemas de calidad de datos hasta en un 60 %, los costes de computación en un 30 % y mejora la productividad de tus equipos de ingeniería. Aplica gobernanza y procesamiento «Shift Left» a tus almacenes de datos.
¿Por qué utilizar Confluent en Google Cloud Marketplace?
Según Jay Kreps, cofundador y CEO de Confluent, «el streaming de eventos se ha convertido en una capa fundamental en las arquitecturas en la nube híbrida, del Internet de las cosas y de los microservicios. La disponibilidad de Confluent Cloud como servicio nativo en Google Cloud Platform ofrece a los desarrolladores una experiencia de Apache Kafka increíble, cloud-native y en cuestión de segundos».
Al conectar Google Cloud con los principales servicios en la nube de Confluent, puedes poner tus datos en movimiento con acceso a información en tiempo real. Con Confluent Cloud, las empresas y los desarrolladores pueden crear y ejecutar aplicaciones event-driven en la nube, sin preocuparse de si han creado y mantenido los datos en Kafka.
Regístrate en Google Cloud Marketplace para integrar Confluent Cloud con tu sistema de facturación actual de Google Cloud al suscribirte a través de GCP Marketplace.
Recursos
El futuro de la inteligencia: hacer negocios en tiempo real - IDC
Descubre cómo colaboran Confluent y Google Cloud para escalar datos en movimiento en la nube y permitir que las empresas funcionen en tiempo real.
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Crea aplicaciones híbridas con Confluent y Google Cloud
En este webinar, aprenderás a aprovechar Confluent Cloud (una plataforma de Apache Kafka en la nube, de alta disponibilidad, con controles de seguridad, cumplimiento normativo y privacidad a nivel enterprise integrados) y Google Cloud Platform para modernizar tu arquitectura de streaming y poner tus datos en movimiento.
Migra y moderniza tu almacén de datos con Google Cloud y Confluent
Descubre cómo las empresas pueden poner en marcha streams de datos en entornos híbridos y multi-cloud a BigQuery de Google Cloud, para realizar análisis en tiempo real y reducir el TCO y el time-to-value.
Multi-cloud, datos y la revolución del streaming: una charla con Jay Kreps
Acompaña a Richard Seroter, Director of Outbound Product Management de Google Cloud, y Jay Kreps, CEO de Confluent, en esta charla sobre datos, multi-cloud y las lecciones que te ayudarán a rediseñar tu arquitectura de datos.
KeyBank impulsa la iniciativa del banco digital nacional con data in motion y Confluent
Descubre cómo KeyBank creó un centro de excelencia para ayudar a los equipos a aprovechar los datos en movimiento con Confluent, con el fin de poner los datos a disposición de los sistemas de todo el banco.
Pon tus datos de Google Cloud en movimiento con Confluent
Confluent es el tejido conectivo inteligente que permite que los datos en tiempo real se transmitan desde varias fuentes locales, multi-cloud y en el edge a Google Cloud.
Rodan + Fields transforma su plataforma empresarial de datos con Confluent y Google Cloud
Descubre cómo Confluent y Google Cloud han permitido a R+F reducir costes, sincronizar datos durante su migración desde sus instalaciones on-prem a la nube, finalizar las operaciones de su centro de datos físico más rápido y proporcionar a los equipos de análisis y a los consultores independientes los datos que necesitan con mayor rapidez.
Pon tus datos en movimiento con Confluent en Google Cloud
Dan Rosanova, Director of Product Management de Confluent Cloud en Confluent, describe el «Data in motion», una nueva categoría en las arquitecturas de datos que ayuda a las empresas a aprovechar el poder de los datos en tiempo real para mejorar sus operaciones, facilitar la innovación y conectar todos los sistemas y funciones de un negocio moderno y centrado en el software.