Victoria's Secret es una de las marcas más importantes del sector de la lencería, por lo que no sorprende que sus sistemas de venta minorista experimenten unos picos de tráfico significativos durante períodos como el Black Friday o las Navidades.
¿Cómo puede garantizar Victoria's Secret que será capaz de dar respuesta a la demanda durante la temporada alta y, al mismo tiempo, crear experiencias personalizadas para sus clientes a gran escala?
Harikumar Venkatesan, Platform Engineering Lead de Victoria's Secret, afirma que es imprescindible trabajar con una arquitectura de datos escalable y en tiempo real que esté impulsada por una plataforma de streaming de datos.
Para lograr ese objetivo, el equipo de Venkatesan decidió dejar atrás las limitaciones de una infraestructura de streaming de datos autogestionada y dar el paso a la plataforma de streaming de datos cloud-native de Confluent, que les ofrecía los datos en tiempo real que necesitaban en la empresa.
Victoria's Secret mejora y agiliza su toma de decisiones gracias a los datos en tiempo real
En la actualidad, Confluent desempeña un papel decisivo para que Victoria's Secret pueda integrar datos procedentes de una amplia gama de sistemas operativos y analíticos de forma fiable. Además, la empresa ahora puede ponerlos a disposición de los equipos en tiempo real para hacer realidad un sinfín de casos prácticos.
Antes de empezar a trabajar con Confluent, Victoria's Secret tenía un entorno de datos complejo que generaba silos de datos. Esto provocaba retrasos en la recuperación y el análisis de datos, lo que afectaba a su capacidad para tomar decisiones empresariales a tiempo y cumplir con los acuerdos de nivel de servicio.
«En Victoria's Secret, los datos son fundamentales para facilitar una toma de decisiones ágil», afirma Venkatesan. «Recibimos datos de varios sistemas, como los centros de logística, las tiendas y distintos sistemas digitales».
Pero en lugar de poder proyectar las decisiones del negocio rápidamente, el equipo sufría retrasos causados por la latencia o las tareas de limpieza de datos incompletos.
Del mismo modo, esa arquitectura antigua obstaculizaba su capacidad de adaptarse al tráfico de temporada alta. «Basándonos en la previsión que teníamos para el negocio, no sabíamos si podríamos escalar nuestros sistemas».
Hoy en día, Confluent se ha convertido en una pieza fundamental para ayudar a su equipo a construir una arquitectura de datos en tiempo real resiliente, escalable y segura, lo que, en última instancia, ayuda a la empresa a tomar decisiones más rápidas y mejor fundamentadas.
«Confluent nos permite proyectar nuestras decisiones con bastante rapidez, en lugar de tener que esperar a que lleguen los datos o hacer frente a las incoherencias que presenta cierta información», afirma.
Un sinfín de casos de uso con la plataforma de streaming de datos escalable, segura y resiliente de Confluent
El equipo de Venkatesan ha logrado hacer realidad varios casos de uso realmente importantes para el negocio con Confluent, como el análisis de datos, la supervisión o las métricas en tiempo real.
Las funciones de replicación multi-cloud y multirregión de Confluent permite a los ingenieros de la plataforma replicar datos de forma eficiente en distintos proveedores de servicios en la nube y regiones. Además, la eficiencia de estos procesos mejora de manera significativa la recuperación ante desastres. «Cuando les ocurre algo a nuestros consumers o producers [de datos], podemos cambiar fácilmente el enfoque de una región a otra».
Confluent también garantiza que los datos sean coherentes en todos los sistemas.
«Podemos estar seguros de la coherencia de los datos para que cuando un equipo de finanzas, por ejemplo, intente generar un informe de previsiones sobre los datos, pueda hacerlo de inmediato. Con Confluent, no hay momentos de inactividad», asegura Venkatesan.
¿El resultado? Un aumento en la eficiencia operativa
Confluent también ha permitido adoptar un enfoque centrado en los productos de datos, que ha ayudado a que equipos de toda la empresa empiecen a ver los datos como activos reutilizables que los consumers de datos pueden descubrir y utilizar fácilmente para hacer realidad un sinfín de casos de uso realmente útiles para el negocio.
«Podemos aprovechar los datos en tiempo real y construir una matriz a partir de ellos para que los demás equipos puedan alimentarse de esos datos y proporcionar métricas financieras o de clientes, preferencias de marketing y recomendaciones personalizadas para nuestros clientes», afirma Venkatesan.
Gracias a la escalabilidad que proporciona Confluent, los equipos de ingeniería que trabajan para garantizar la fiabilidad de la plataforma y del sitio web pueden gestionar, sin esfuerzo, los picos en la demanda durante las temporadas altas.
Antes de dar el paso a Confluent, su equipo tenía que preocuparse por la cantidad de brokers que necesitarían para escalar su arquitectura durante períodos de mucho tráfico. Pero, gracias a Confluent, eso es una cosa menos de la que preocuparse ahora, comenta Venkatesan. «Con Confluent, solo tenemos que pulsar un par de botones para escalar nuestra arquitectura».
Además, las completas funciones de seguridad de Confluent, que incluyen el control de acceso basado en funciones (RBAC) y la encriptación de datos en reposo —incluido el cifrado SSL/TLS— proporciona una forma segura de acceder y gestionar datos sensibles de los clientes.
Con Confluent, el equipo pudo integrar un enfoque «Shift Left» para la seguridad de los datos, cifrando el tráfico de entrada y salida al principio del proceso para evitar problemas y mejorar los tiempos de respuesta.
«Contamos con múltiples fuentes de datos que interactúan con nuestro sistema y que introducen y envían datos. Implementar la seguridad de los datos en una fase más temprana del proceso —es decir, desplazar esa fase a la izquierda— garantiza que todos los datos entrantes y salientes estén encriptados desde el principio», comenta Venkatesan.
De este modo, se garantiza que la integridad y la seguridad de los datos ya estén incorporadas en el flujo, lo que reduce la necesidad de soluciones reactivas más adelante.
Con funciones de cifrado y escalado integradas e intuitivas, Victoria's Secret ahora puede gestionar períodos de volúmenes excepcionales sin esfuerzo al tiempo que garantiza la integridad de los datos en todos sus sistemas.
