Fundada como Bayerische Motoren Werke GmbH en 1916, el Grupo BMW es, a día de hoy, el líder mundial en la fabricación de automóviles y motocicletas de alta gama. El grupo trabaja con 31 plantas distribuidas en 15 países, con una red mundial de ventas que abarca 140 mercados.
Dentro de las plantas de última generación de BMW Group, se recopilan datos de todos los detalles de la fabricación, como las temperaturas de las máquinas, su rendimiento o, incluso, la ubicación de las piezas en la línea de montaje. Las ventas y las operaciones de investigación y desarrollo (I+D) también producen y consumen datos de forma continua.
Una función fundamental de la organización Integration Platforms de BMW Group es poner la gran cantidad de datos procedentes del internet de las cosas (IoT) en tiempo real a disposición de todos los equipos que quieran utilizarlos. Este acceso a los datos favorece la innovación al hacer posibles casos de uso como aplicaciones operativas —que agilizan la producción de fábrica— y el suministro de datos en tiempo real al equipo de I+D —para que puedan seguir creando y probando nuevos productos—.
BMW Group necesitaba un streaming de datos que fuese escalable, altamente fiable y en tiempo real. Inicialmente, BMW Group recurrió a Apache Kafka® de código abierto, pero carecía de la escalabilidad, la fiabilidad y la sencillez necesarias para entregar datos en tiempo real de forma ubicua en una organización tan extensa e internacional como la suya. Si bien Kafka permitió a BMW Group resolver determinados casos de uso de los datos, su naturaleza autogestionable requería un mantenimiento costoso y especializado.
En la actualidad, Confluent colabora con BMW Group para ofrecer una plataforma de streaming de datos que acelere el uso interno de Kafka, fomente la innovación continua y haga posibles nuevos casos de uso al ofrecer un acceso sencillo a los datos como streams en tiempo real.
El desafío: eliminar la carga operativa del streaming de datos
Para gestionar la abundancia de datos, BMW Group sustituyó su antiguo modelo por lotes y empezó a trabajar con Kafka. Sin embargo, aunque la solución de código abierto de Kafka permitió a BMW Group añadir más aplicaciones sin tener que añadir más clusters dentro de su plataforma de streaming de datos, acabó convirtiéndose en una carga operativa.
Gestionar Kafka resultaba costoso y no era lo suficientemente fiable para dar respuesta a la demanda de una empresa mundial, donde las aplicaciones deben funcionar a todas horas, todos los días. BMW Group necesitaba una forma eficiente de integrar todos sus datos (generados por máquinas, sensores y otras fuentes) y hacerlos accesibles en tiempo real como un producto de autoservicio en toda la empresa.
BMW Group reconoció la importancia de cambiar a un sistema de datos centralizado y en la nube. Solo así podrían conseguir que los equipos de toda la empresa aprovecharan los datos en tiempo real a gran escala y construyeran una arquitectura de streaming de datos preparada para el futuro que hiciese posibles casos de uso innovadores.
Al asociarse con Confluent y Microsoft Azure, BMW Group aprovecha sus funcionalidades de streaming de datos y las ofrece a cientos de equipos y aplicaciones de toda la empresa.
La solución: datos en movimiento con Confluent Cloud
Inicialmente, el despliegue de Kafka se realizó en la plataforma de nube local de BMW Group, Red Hat OpenShift, para proporcionar una solución básica que permitiera a los equipos de aplicaciones «autogestionarse»: ejecutar sus propios clusters de Kafka y aprovechar ZooKeeper y otros componentes del ecosistema de Kafka. Después, se amplió al funcionamiento de Kafka como un servicio gestionado de forma centralizada, con clusters operados por un equipo central de tecnología.
Confluent ofrece una plataforma de fácil acceso que permite el intercambio fluido de datos entre todas las aplicaciones y sistemas. La organización puede ingerir directamente los datos de los sensores desde el taller en las plantas de producción a Confluent, que actúa como un eje central en la nube. A continuación, esos datos se conectan a otros servicios en la nube de Azure para que los consuman los distintos equipos y aplicaciones mediante las funcionalidades de integración de datos de Confluent.
Los datos fluyen continuamente a través de Confluent mediante una combinación de soluciones comerciales y código personalizado, usando streaming ETL, es decir, el proceso de transformar, filtrar y enriquecer continuamente los datos a medida que se mueven. Como Infinite Storage de Confluent conserva los eventos entrantes, BMW Group también puede reproducir los datos históricos más tarde para hacer posibles otros casos de uso. Cualquier activo que produzca datos está conectado a Kafka, con diversos tipos de aplicaciones que utilizan los mismos datos para desencadenar procesos diferentes y específicos.
Al migrar de esa gestión interna de Kafka a Confluent Cloud, BMW Group pudo reducir la carga operativa y los costes asociados a trabajar con Kafka. Esta decisión les permitió mitigar el riesgo de contar únicamente con un pequeño grupo de especialistas internos en Kafka en su equipo de infraestructura tecnológica: Confluent Cloud ofrece una solución totalmente gestionada que incluye la asistencia de expertos en Kafka las 24 horas del día, los 365 días del año, incluso en los casos de uso más fundamentes para la empresa.
BMW Group ahora cuenta con docenas de clusters, cientos de aplicaciones conectadas y más de mil millones de eventos generados cada día, y Confluent actúa como sistema nervioso central de este flujo continuo de datos vitales para la empresa. Los equipos más escalables de BMW Group están incorporando varias aplicaciones y casos de uso nuevos cada semana.
Los resultados: el estándar global de streaming de datos
Tras poner sus datos en movimiento con Confluent Cloud, BMW Group está experimentando unas ventajas muy tangibles:
Un camino más rápido hacia la innovación
Con Confluent, BMW Group hace posible la innovación continua en IoT gracias a su capacidad para procesar la inmensa cantidad de datos que generan las decenas de miles de sensores en sus plantas. Con cada vez más máquinas, robots y líneas de montaje que generan una cantidad datos que aumenta día tras día, contar con una plataforma de procesamiento de datos que pueda distribuir rápidamente datos bien procesados a cualquier consumer interno permite a BMW Group aumentar sus casos de uso del IoT, así como mejorar sus servicios de posventa, el marketing y las interacciones con los clientes.
Como líder mundial en diseño y fabricación de vehículos de alto rendimiento, la naturaleza altamente escalable de Confluent permite a BMW Group acelerar los plazos de los proyectos y aumentar las oportunidades de innovación.
Eliminación del aprovisionamiento y la gestión manuales
Desde el punto de vista operativo, los servicios de centralización y desacoplamiento que ofrece Confluent facilitan la vida al equipo técnico de BMW Group, porque les permiten eliminar varias interfaces y hacer que el entorno de TI sea mucho más manejable.
Aunque se necesitaron muchos recursos para mantener la infraestructura y evitar los periodos de inactividad de Kafka, el cambio a Confluent mantiene el streaming de datos de BMW Group de forma constante, sin la carga operativa que conlleva un servicio autogestionado.
Confluent eliminó el aprovisionamiento manual y la gestión de la infraestructura de datos mediante el escalado elástico con el servicio totalmente gestionado de Confluent, Confluent Cloud, que ofrece asistencia las 24 horas del día, los 365 días del año con estrictos acuerdos de nivel de servicio (SLA). Como resultado, BMW Group se beneficia de una plataforma de streaming de datos fiable y sin periodos de inactividad que opera de manera más eficiente y mitiga el riesgo de las infraestructuras.
Acceso a los datos en tiempo real desde cualquier lugar
Confluent ofrece a BMW Group una plataforma de streaming de datos que lleva los beneficios de Kafka un paso más allá y permite a la empresa acceder, almacenar y gestionar datos de forma fácil y continua. Los equipos de DevOps ya no necesitan desplegar Kafka para aprovechar sus funcionalidades de streaming de datos.
Al trasladar el procesamiento de datos a la nube, los datos maestros están inmediatamente disponibles de forma centralizada a través de Confluent y la mayor cantidad posible de aplicaciones pueden aprovechar esa arquitectura. Los equipos ya no tienen que configurar manualmente un contrato de interfaz individual entre el sistema central de datos maestros y la aplicación que consumirá esos datos para empezar a innovar.
Visión del negocio en tiempo real
Desde una perspectiva de gestión empresarial, Confluent proporciona una mejor comprensión de los datos en todas las unidades de negocio y casos de uso, lo que fomenta una toma de decisiones mejor fundamentadas.
Ahora, los equipos pueden acceder instantáneamente a los datos en el centro de análisis para encontrar correlaciones, identificar oportunidades y desarrollar soluciones que sean relevantes para el departamento de negocios, por ejemplo, pedir piezas, revisar las ventas o supervisar el proceso de I+D. El resultado es una toma de decisiones más rápidas y mejor fundamentadas, impulsada por el acceso a información en tiempo real, que acelera el negocio.
Integración empresarial completa
Confluent facilita a BMW Group la conexión de sus aplicaciones y sistemas de datos, que funcionan tanto de forma local como en la nube. La integración total con SAP es especialmente importante, junto con las nuevas aplicaciones y servicios en la nube que respaldan la estrategia en la nube de BMW Group.
BMW Group opera una infraestructura compleja, con un gran número de sistemas SAP, mucho software heredado, además de conectores y herramientas desarrolladas por terceros. Gracias a Confluent, la empresa ahora puede integrar todos los aspectos de su arquitectura de datos en una única plataforma, lo que supone un avance significativo en su evolución como empresa data-driven.
El futuro: innovación y aceleración empresarial
El éxito de la implementación de Confluent por parte de BMW Group ya se ha traducido en un aumento de la velocidad, la flexibilidad, el ahorro de costes y la sencillez. Sin embargo, la empresa es ambiciosa y está dispuesta a ampliar el uso de la plataforma de procesamiento de datos.
Confluent tiene un papel importante en la estrategia de datos de BMW Group: actúa como el sistema nervioso central que se integra con diferentes plataformas de datos y establece el estándar para una arquitectura event-driven. Gracias a su enfoque basado en la nube, la empresa se encuentra en una posición ideal para ampliar la plataforma Confluent a todo el grupo internacional de BMW y conectar todas las plantas y ubicaciones.
De cara al futuro, la visión final es un enfoque totalmente integrado, transparente y centralizado respecto al intercambio, acceso y análisis de los datos.
